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注意！ 客戶必須查問報讀學校的教育局註冊編號，以確認該校為註冊學校，以免蒙受不必要的損失！
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隨著數據分析技術的興起，人工智能 (AI，Artificial Intelligence) 成為近年來 IT 界十分熱門的研究領域。所謂人工智能，就是要讓機器的行為看起來就像是人類所表現出的智慧行為一樣。在電腦運算速度的大幅提升，數據資訊海量的增長，以及電腦演算法的突破發展，以至 2016 年 Google 的 AlphaGo 成功打敗了韓國棋士，揭開了 AI 世代的序幕。
其實，AI 在我們的生活中存在已久，例如語音辨識、iPhone 手機的 Siri 功能、購物網站的建議商品、YouTube 網站的推薦影片等等，當中都有 AI 的身影。除了 AI 之外，近年「機器學習」(ML，Machine Learning) 和「深度學習」(DL，Deep learning) 也是在市場上快速竄起的名詞，雖然這幾個名詞經常被混淆，但它們的意思其實有些許分別。「AI 人工智能」包括了「ML 機器學習」，而「ML 機器學習」又包括了「DL 深度學習」，他們是父子的關係。
目前被業界廣泛使用的 AI 及 ML 框架 (Framework)，有 Google 的 TensorFlow、Microsoft 的 CNTK、以及 Keras 等程式庫。當中 TensorFlow 及 Keras 功能強大、執行效率高，並且支援 Python，學員可以在本課程中學習如何使用 Python，配合 TensorFlow 及 Keras 去建立深度學習模型，並且進行訓練、預測。
隨著 AI 技術及應用範圍不斷擴大，Python 程式的複雜度也增加了，本課程將由淺入深、循序漸進，順序探討「DL 深度學習」及「ML 機器學習」，並教授 AI 基本原理及編寫人工智能程式，助您建立扎實的 AI 人工智能軟件開發的技術基礎。
未來的人工智能世代就在我們面前，已完成《Python 程式編寫基礎課程》的您，立刻報讀本課程，向 AI 新世界邁出第一步！
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| 課程名稱： |
Python 程式編寫深造課程 (AI 人工智能)
- 簡稱：Python Training Course (Advanced) |
| 課程時數： |
合共 18 小時
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| 適合人士： |
對 Python 有基本認識 或 已修畢本中心所開辦的「Python 程式編寫基礎課程」的人士。 |
| 授課語言： |
以廣東話為主，輔以英語 |
| 課程筆記： |
本中心導師親自編寫中文為主筆記，而部份中文字附有英文對照。 |
| 上課模式： |
本課程以一人一機模式上課 |
| 免費重讀： |
傳統課堂學員可於課程結束後三個月內免費重看課堂錄影。 |
課程名稱：Python 程式編寫深造課程 (AI 人工智能)
- 簡稱：Python Training Course (Advanced) |
詳細教授內容：
- AI 人工智能簡介
- 為 Python 設置 AI 人工智能的編程環境
- 安裝 Jupyter Notebook
- TensorFlow 與 Keras 環境搭建
- TensorFlow 與 Keras 入門
- 常用的 Keras 功能
- Python 進階程式編寫
- 人工神經網絡 (Artificial Neural Network, ANN)
- 多層感知器 (Multlayer Perceptron, MLP)
- 卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network, CNN)
- 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)
- 循環神經網絡 (Recursive Neural Network, RNN)
- 長短期記憶 (Long Short Term Memory, LSTM)
- 門控循環單元 (Gated Recurrent Unit, GRU)
- 數字辨識
- 圖像識別
- 文章情感分析
- 股票價格預測
- 載入預製模型
- 大量程式應用實例
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