Python 程式編寫深造課程 (AI 人工智能)
課程簡稱：Python Training Course (Advanced)

隨著數據分析技術的興起，人工智能 (AI，Artificial Intelligence) 成為近年來 IT 界十分熱門的研究領域。所謂人工智能，就是要讓機器的行為看起來就像是人類所表現出的智慧行為一樣。在電腦運算速度的大幅提升，數據資訊海量的增長，以及電腦演算法的突破發展，以至 2016 年 Google 的 AlphaGo 成功打敗了韓國棋士，揭開了 AI 世代的序幕。

其實，AI 在我們的生活中存在已久，例如語音辨識、iPhone 手機的 Siri 功能、購物網站的建議商品、YouTube 網站的推薦影片等等，當中都有 AI 的身影。除了 AI 之外，近年「機器學習」(ML，Machine Learning) 和「深度學習」(DL，Deep learning) 也是在市場上快速竄起的名詞，雖然這幾個名詞經常被混淆，但它們的意思其實有些許分別。「AI 人工智能」包括了「ML 機器學習」，而「ML 機器學習」又包括了「DL 深度學習」，他們是父子的關係。

目前被業界廣泛使用的 AI 及 ML 框架 (Framework)，有 Google 的 TensorFlow、Microsoft 的 CNTK、以及 Keras 等程式庫。當中 TensorFlow 及 Keras 功能強大、執行效率高，並且支援 Python，學員可以在本課程中學習如何使用 Python，配合 TensorFlow 及 Keras 去建立深度學習模型，並且進行訓練、預測。

隨著 AI 技術及應用範圍不斷擴大，Python 程式的複雜度也增加了，本課程將由淺入深、循序漸進，順序探討「DL 深度學習」及「ML 機器學習」，並教授 AI 基本原理及編寫人工智能程式，助您建立扎實的 AI 人工智能軟件開發的技術基礎。

未來的人工智能世代就在我們面前，已完成《Python 程式編寫基礎課程》的您，立刻報讀本課程，向 AI 新世界邁出第一步！

詳細教授內容：

• AI 人工智能簡介
• 為 Python 設置 AI 人工智能的編程環境
• 安裝 Jupyter Notebook
• TensorFlow 與 Keras 環境搭建
• TensorFlow 與 Keras 入門
• 常用的 Keras 功能
• Python 進階程式編寫
• 人工神經網絡 (Artificial Neural Network, ANN)
• 多層感知器 (Multlayer Perceptron, MLP)
• 卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network, CNN)
• 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)
• 循環神經網絡 (Recursive Neural Network, RNN)
• 長短期記憶 (Long Short Term Memory, LSTM)
• 門控循環單元 (Gated Recurrent Unit, GRU)
• 數字辨識
• 圖像識別
• 文章情感分析
• 股票價格預測
• 載入預製模型
• 大量程式應用實例