Hermes Agent Training Course (提供 7x24 實習器材) Training 課程
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Hermes Agent Training Course (提供 7x24 實習器材) Training 課程
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Hermes Agent 實戰入門課程
課程簡稱:Hermes Agent Training Course (提供 7x24 實習器材)

本課程可給你隨時隨地以任何瀏覽器享用一套專屬於你的導師器材,來進行全個課程的所有實習!詳情


  • 課程時間
  • 課程簡介
  • 課程特點
  • 課程內容

新聞:「AI 訓練師」成香港企業最搶手跨境招聘職位

市值 1350 億元全球最大人力資源管理平台 Deel 發布《全球招聘趨勢報告》,數據顯示「AI 訓練師」躍升為香港企業最搶手跨境招聘職位。

Deel 指出,「AI 訓練師」在 2025 年跨境聘用人數增長達 283%、是 Deel 平台上增長最快的跨境職位,目前有超過 70,000 名「AI 訓練師」受聘於 600 多間企業,負責訓練人工智能系統。

此外,數據顯示從中國內地聘用人才的香港企業按年增加 56%。

該數據源自 Deel 現有位於超過 150 國家, 40,000 家機構客戶, 及為其機構客戶管理超過 150 萬員工, 每年處理超過 170 億元薪資結算的薪酬管理系統!

火速行動! 學習最新 AI 技能! 保持競爭力!


地區 地址 電話 教育局註冊編號
旺角 九龍旺角亞皆老街 109 號,皆旺商業大廈 18 樓 1802 - 1807 室 2332-6544 533459
觀塘 九龍觀塘成業街 7 號寧晉中心 12 樓 G2 室 3563-8425 588571
北角 香港北角馬寶道 41-47 號華寶商業大廈 3 樓 01-02 號舖 3580-1893 591262
沙田 新界沙田石門安群街 3 號京瑞廣場 1 期 10 樓 M 室 2151-9360 604488
注意! 客戶必須查問報讀學校的教育局註冊編號,以確認該校為註冊學校,以免蒙受不必要的損失!


告別繁瑣日常,迎接你的專屬 AI 虛擬合作伙伴!

OpenClaw AI 實戰入門課程

告別僵硬的自動化腳本 (Script),迎接具備「自動進化」能力的 AI 數位工程師!

Hermes Agent:從架構思維到進階配置實戰

專為開發者、AI 整合專家與技術產品經理打造!

讓具備「長期記憶 (Long-term Memory)」與「工具自主調度 (Tool calling)」能力的 Hermes Agent 成為你的核心戰力,徹底解放生產力!

在你的開發與管理日常中,是否也面臨以下瓶頸?

  • 重複勞動:每天花費大量時間編寫脆弱的 API 膠水代碼 (Glue Code) 或手動處理繁瑣的整合流程。
  • 失憶:傳統 LLM 模型總是「轉頭就忘」,無法跨會話 (Cross-session) 理解複雜項目的長期脈絡。
  • 軟體生命週期 (SDLC) 耗時:從代碼審查 (Code Review) 到 CI / CD 程式碼變更觸發,仍需大量人為干預 (push / commit / merge / tag / pipeline triggering 等等) 與手動切換工具。
  • 整合與安全困境:聽說過 Agent 很強大,但不知道如何在確保數據安全的前提下,將其深度整合至公司的私有技術堆疊 (Tech Stack: Front End / Backend / DB / Infrastructure)。

如果你正處於上述情境,Hermes Agent 將是你在代理式人工智能 (Agentic AI) 時代最具競爭力的技術投資!

不要再將寶貴的開發預算與時間浪費在低價值的點擊與重複維護上。將繁雜的編排工作交給 Hermes Agent,把精力留給更高層次的架構設計與策略決策。


從「諮詢顧問」到「自主代理」的升級

既有的 AI 大語言模型 (LLM – 例如:ChatGPT, Gemini, Claude) 像是一位聰明的顧問:你發問,它回答,但最終的執行與實踐仍需你動手完成。

而 Hermes Agent 則是具備自進化能力的自主代理 (Autonomous Agent)!它不只是陪你聊天的機器人,更是能深度理解環境、調用工具並自我修正的數位同事。

演進歷程:從最初的腳本自動化 (Harness Agent - 例如:Claude Code, Cursor),進化到具備「學習循環」與「三層記憶架構」的 Hermes Agent。

Hermes Agent 借鑒 CPU 緩存分級的思路,解決了長期對話中記憶混亂或遺失的問題:

  • L1 核心記憶 (MEMORY.md):嚴格限制 Tokens 使用量,保存最高價值的項目上下文。
  • L2 用戶畫像 (USER.md):記錄用戶溝通風格與技術偏好。
  • L3 持久化 MD 與 FTS5 檢索:通過全文檢索支持大量歷史數據回溯。

Hermes Agent 內建學習迴路 (Learning Loop) 框架,能從任務中自動鍛鍊出技能 (Skill),也能夠長期記憶用戶偏好,跨對話精準回憶,目標是「愈用愈懂你」。

Hermes Agent 的突破性:透過最新的 Model Context Protocol (MCP) 協議,Hermes 能夠打破軟體壁壘,在 CLI 命令行、IDE 開發環境與各類通訊軟體間無縫切換。它能自主搜尋文獻、整理代碼庫、甚至透過遠端遙控完成複雜的部署任務。

更重要的是,本課程將教你如何「教導」它,讓它針對你的特定工作流進化出專屬技能 (Custom Skills)。


關於本課程

市面上的 AI 課程大多停留於淺層的 Prompt 指令教學。本課程專為資訊工作、專案經理者與開發者量身定制,強調「底層機制」與「工程落地」:

1. 深度架構解析:從概念到認知機制

我們不只教操作,更深入探討 Hermes Agent 的認知邏輯。從向量數據庫的整合、上下文窗口優化,到「三層記憶結構」的運作,讓你精確掌握 Hermes Agent 如何思考與學習。

2. 企業級部署與安全配置:

帶你完成三種部署模式 (CLI、Docker 容器化、雲端部署)。我們特別強調安全性配置,教授如何建立沙盒執行環境 (Sandboxing) 與 API 金鑰管理,確保在 Windows、macOS 或 Linux 環境下都能安全運行。

3. 建造你專屬的隨身秘書:

本課程將教你如何將 Hermes Agent 綁定手機裡能快速設定而又最適合新手的 Telegram,來作為你的第一個與 Hermes Agent 溝通的渠道,紮實地打好基礎,隨後只需透過簡單的文字或語音訊息,就能隨時隨地遠端遙控 Hermes Agent 為你工作!

未來你將能更輕鬆地銜接 WhatsApp、Signal、WeCom、飛書 (Lark) 等等的企業通訊軟體整合應用。

4. 自定義 Skill

本課程將使用 Node.js 或 Python 撰寫自定義技能 (Skill),這意味著你可以讓 Hermes Agent 直接存取你公司內部的私有數據庫與 API 接口。

5. 即學即用的自動化技能:

不再浪費時間手動 Google!學會為你的 Hermes Agent 開啟網路搜尋功能,讓 AI 自動為你搜集市場資訊與數據。

隨後更能進一步學習結合「多機協作」,讓家裡與辦公室的電腦能同時為你處理繁雜任務,徹底解放你的雙手,讓 AI 成為你最強大的生產力後盾。

OpenClaw AI 實戰入門課程
由本課程導師開發的「多機協作」架構範例

課程名稱: Hermes Agent 實戰入門課程
- 簡稱:Hermes Agent Training Course (提供 7x24 實習器材)
課程時數: 共 12 小時課堂 (共 4 堂)
適合人士:

任何上班族。

不想被 AI 時代淘汰,想搶先體驗最新 Hermes Agent 自動化技術來提升效率的你。

行政與營運人員:想自動化處理報表、資料建檔與跨系統操作。

銷售與策劃人員:需要大量搜集網路資訊、自動化整理數據。

專案經理 (PM):希望有一個 Hermes Agent 助理幫忙追蹤進度、管理多台設備的資訊。

專案開發人員 (Dev):希望把重覆而操勞的開發工序交給 Hermes Agent 去進行自動化開發、安全檢查及部署。

授課語言: 以廣東話為主,輔以英語
課程筆記: 本中心導師親自編寫英文為主筆記,而部份英文字附有中文對照。

1. 實戰任務: 我們不考究艱深的 AI 理論!本課程提供豐富的「實戰範例」 (如:自動化資料搜集、跨系統操作),每個情境均附有標準的設定步驟與指令範本 (Prompt & Commands)。讓你學完便立刻能將 Hermes Agent 套用在日常工作中,解決真實需求。
2. 時數適中:

本課程時數適中 (約 12 小時),專門為忙碌的上班族設計,直擊核心操作,讓你能在最短時間內真正掌握 Hermes Agent,並成功建造出專屬你的 AI 虛擬合作伙伴。

3. 導師親自編寫筆記:

由本中心教學 20 年以上經驗的資深導師 Larry Chan 親自編寫筆記。

4. 隨時隨地以任何瀏覽器享用一套專屬於你的導師器材,來進行全個課程的所有實習: 隨時:由課程開始日起計的 6 星期內,每星期 7 日,每日 24 小時。

隨地:於本中心上課時的課室、學員家中、甚至是離港旅遊時的住所等等地方。

任何瀏覽器:不論是 Windows PC、Macbook、iPad、Android等等,只要有任何的一個網頁瀏覽器。

一套專屬於你的導師器材,來進行全個課程的所有實習:學員透過上網接駁至雲端伺服器,便能個人獨享一套器材,而這套器材等同於導師教學時所用的器材,故學員能依照課程筆記來進行全個課程的所有實習。

而學員於這 6 星期內的實習進度會被儲存起,以方便學員於下一次做實習時能緊接之前的進度。另外,學員亦可自行在實習途中隨時使用快照 (Snapshot),以便日後快速還原來重做實習。

故此,本課程無須要學員花時間及金錢來添置器材或自行租用雲端服務。

而學員透過上網所接駁的雲端伺服器,其規格如下:

  • Intel Xeon Processor 8 核芯
  • 32GB RAM
  • 256GB 企業級 SSD 固態硬碟儲存空間

以上的雲端伺服器硬件,若是學員自行租用雲端服務的話,其租用費已差不多是本課程的學費了。

註: 導師器材會有 1 部 Windows 11 、1 部 Windows Server 及 1 部 Linux。

5. 免費重讀: 傳統課堂學員可於課程結束後三個月內免費重看課堂錄影。


課程名稱:Hermes Agent 實戰入門課程
- 簡稱:Hermes Agent Training Course (提供 7x24 實習器材)

1. Foundations and Core Architecture

1.1 Conceptual Framework

  • Beyond "Just Another Agent": The Evolution from Harness to Hermes
  • The Hermes Agent Ecosystem: A Comprehensive Overview
  • Architecture Deep-Dive: LLM Backend Selection, Vector Database Integration, and Execution Environments

1.2 Core Cognitive Mechanisms

  • The Autonomous Learning Loop: Self-Regulating Mechanisms
  • The Three-Tier Memory Architecture: From Short-Term Context to Persistent Recall
  • Memory Management in Practice: Context Window Optimization and Vector Retrieval Strategies

1.3 Capability Framework

  • The Skill System: Frameworks for Self-Evolving Capabilities
  • Standard Toolkits and the Model Context Protocol (MCP): Bridging Systems

 

2. Deployment, Configuration, and Integration

2.1 Environment Setup

  • Installation and Configuration: Three Deployment Strategies (Local/CLI, Docker Containerization, Cloud Deployment)
  • Security and Privacy Configuration: Managing API Keys, Sandboxing Execution, and Data Governance

2.2 Initial Provisioning and UI Integration

  • Initial Calibration: Tailoring Hermes to User Profiles
  • Multi-Platform Integration: Seamless Cross-Environment Deployment (CLI, Web, IDE Extensions, Messaging Platforms)

2.3 Operations and Observability

  • Prompt Engineering for Hermes: Crafting System Prompts for Optimal Agent Behavior
  • Debugging and Tracing: Monitoring Agent Thought Processes, Token Usage, and Error Handling

 

3. Advanced Development and Tool Integration

3.1 Expanding Agent Capabilities

  • Developing Custom Skills: Authoring and Registering New Node/Python Capabilities
  • Advanced MCP Integration: Connecting Proprietary Corporate Toolchains
  • Developing a Custom MCP Server: Exposing Local APIs to Hermes

3.2 Practical Scenario I - Engineering

  • Scenario: Software Development Lifecycle (SDLC) Automation (From automated code review to CI/CD pipeline triggering)
  • State Management and Error Recovery: Handling API Timeouts and Broken Tool Executions

 

4. Complex Scenarios, Orchestration, and Future Horizons

Focus: Real-world applications, multi-agent frameworks, and strategic evaluation of agentic AI.

4.1 Practical Scenarios II - Knowledge & Content

  • Scenario: Building a Persistent Personal Knowledge Assistant: Leveraging Cross-Session Memory
  • Scenario: Autonomous Content Generation and Deep Research Pipelines

4.2 Advanced Orchestration

  • Multi-Agent Orchestration: Collaborative Task Execution and Delegation
  • Agent Evaluation Metrics: How to Measure the Accuracy, Cost, and Efficiency of Your Agents

4.3 Strategic Reflections

  • Comparative Analysis: Hermes vs. OpenClaw vs. Claude Code (Selecting the right paradigm for your use case)
  • The Frontiers of Self-Improving Agents: Limitations, Hallucinations, and Future Prospects


 

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