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Neo4j Graph Database 設計及應用入門課程

  • 課程時間
  • 課程簡介
  • 課程內容

推介服務:課堂錄影隨時睇
編號 地點 可預約星期及時間 學費低至 85 折  
1O1712MV 旺角 一至五:11:30 - 22:30   六及日:10:30 - 21:30   (公眾假期休息) 95 折後只需 $931 按此報名
1O1712OV 觀塘 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 9 折後只需 $882 按此報名
1O1712PV 北角 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 9 折後只需 $882 按此報名
1O1712SV 沙田 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 85 折後只需 $833 按此報名
1O1712YV 屯門 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 85 折後只需 $833 按此報名
* 各政府部門可使用 P Card 付款  
免費試睇: 首半小時,請致電與本中心職員預約。 查看各地點電話
旺角 2332-6544
觀塘 3563-8425
北角 3580-1893
沙田 2151-9360
屯門 3523-1560
免費重睇: 學員可於享用時期內於報讀地點不限次數地重看課堂錄影,從而可反覆重溫整個課程!
導師解答: 學員可於觀看某一課堂錄影後提出課堂直接相關的問題,課程導師會樂意為學員以單對單的形式解答!
課時: 6 小時
享用時期: 報讀日至 2 星期內,進度由您控制,可快可慢。
課堂錄影導師: Andy (任教課程清單)
課堂錄影隨時睇: 詳情及示範片段


一個應用程式能否取得成功,往往決定於它能否發掘出資料之間的關係,即是 Network,從而帶給用戶有用的價值!

傳統的 Relational Database (RDBMS) 只集中處理資料的儲存和提取,對於資料之間關係方面處理不多。例如,你難以用傳統的 RDBMS 去找出那位是 A 君的朋友的朋友,同時又曾經諗過同一個學科。又例如,從羅湖去數碼港的話,該乘坐那種又快又便宜的交通工具?或者,這個人跟某個人其實有甚麼關係?購買這款貨品的人,同時又會喜歡那個貨品呢?

我們需要從資料之中,發掘出隱藏的價值,進而令你的應用程式更加聰明!Graph DB 就是使用紀錄和搜尋資料關係的資料庫系統。它除了補充傳統資料庫的不足,更加提供了一個強大的引擎,令你能把資料的隱藏價值,展現給用戶看。

Neo4j 是領先的 Open Source Graph DB,它有強大的擴充性,可以高效地處理 Native Graph 資料,令你能製作出高智能的應用程式,領先同儕。現時,Graph DB 多數應用於社交媒體,例如 Facebook、LinkedIn,推薦系統 (Recommender)、網絡保安、身份認證、交通運輸及人工智能等方面。

本課程會以深入淺出的方式,透過模擬建立一個「交友資料庫」,從而教授 Neo4j 的安裝方法、數據輸入技巧、搜索句式及示範,令你能更進一步學懂 Graph DB 的最新發展及應用。本課程主力以 Neo4j 的網上 Console 示範,由於 Neo4j 支援 REST (Representational State Transfer) API (Application Programming Interface),故此在課程後,學員可以因應自己的情況,用其他程式語言例如 PHP、Python、Java 等去連接資料庫。


課程時數: 合共 6 小時
適合人士: 對資料庫感興趣及對編程有認識的人士
授課語言: 以廣東話為主,輔以英語
課程筆記: 本中心導師親自編寫中文為主筆記,而部份中文字附有英文對照。
免費重讀: 傳統課堂學員可於課程結束後三個月內免費重看課堂錄影。

  • 甚麼是 Graph Database?
  • 為何要使用 Graph Database?
  • Graph Database 跟傳統資料庫的不同
  • 安裝 Neo4j
  • 學習 Neo4j Console
  • REST API
  • 設計及建立「交友資料庫」
  • 認識 Node、Label、Attribute 及 Edge
  • Cypher – 容易上手的 Query Language
  • Query 例子 – 誰是你和 B 君的共同朋友,而且都曾諗過同一間大學?
  • Query 例子 – B 君朋友圈中的朋友有喜歡行山,又去過日本的人嗎?
  • Query 例子 – 誰跟你有共同的興趣,同時又住在同一個地區?
  • Query 例子 – 讚過這篇文章的人,誰合乎你的交友條件?
  • 還有更多意想不到的價值隱藏在這些資料中。

 

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