Big Data Professional + Big Data Science Professional 國際認可證書課程
課程簡稱：Big Data Training Course

大數據 (Big data) 是一個近年相當流行的概念。當中涉及的概念和技術都相當多，要學習大數據技術，就由學習大數據 (Big data) 概念及考取大數據 (Big data) 的國際認證開始。

Arcitura Education 推出一系列大數據 (Big data) 的國際認證，當中包括相當流行的 Big Data Professional 和 Big Data Science Professional。考試主要考核一般大數據的概念，當中不涉及實質編寫程式和不涉及實質操作大數據平台或軟件。這表示考取國際認證的準備過程中不需要實質學習編寫程式和不需要實質學習操作大數據平台或軟件。這有助減少學習曲線 (learning curve reduction)。考取國際認證後如果有興趣學習大數據 (Big Data) 技術，大家可以考慮修讀以下的課程以豐富大家的大數據 (Big data) 實作技術。

• Apache Spark + Scala 大數據分析 (Big Data Analysis) 及機器學習 (Machine Learning) 技術基礎課程,
  https://www.systematic.com.hk/apache-spark-scala-big-data-analysis-machine-learning.htm
  
  
• Hadoop 大數據技術基礎課程 (Big Data),
  https://www.systematic.com.hk/hadoop-big-data.htm
  
  
• Scikit Learn 機器學習 (Machine Learning) 入門課程,
  https://www.systematic.com.hk/scikit-learn-machine-learning.htm

* 以上的課程以課程名稱的英文字母作排序準則

Big Data Professional + Big Data Science Professional 國際認可證書課程時數 18 小時。課程內容主要針對考試需要為主，每條考試題目均附有標準答案以幫助學員通過考試。

為使課堂更為充實和有趣，導師會在課堂示範以下技術。

• Cassandra

• Collaborative Filtering

• Correlation and Regression

• MemSQL

• MongoDB

• MySQL

• Neo4j

• Redis

• Web scraping (ETL) by JS browser automation libraries

• VoltDB

• Browser Automation with web scraping by Python.

• Classification by Python

• Supervised Machine Learning + Outlier Detection by Python

• Clustering (KMean) by Python

• Sentiment Analysis (情感分析) in AWS (Amazon Web Service)

• Entity Recognition in AWS

只要你於下列科目取得合格成績，便可獲 Big Data Professional 國際認可證書：

• Exam B90.01: Fundamental Big Data
• Any one additional exam (e.g. Exam B90.02 or B90.03)

只要你於下列科目取得合格成績，便可獲 Big Data Science Professional 國際認可證書：

• Exam B90.01: Fundamental Big Data
• Exam B90.02: Big Data Analysis & Technology Concepts
• Exam B90.03: Big Data Analysis & Technology Lab

臨考試前要繳付考試費：

• Exam B90.01: HK$1,230
• Exam B90.02: HK$1,230
• Exam B90.03: HK$1,435

及必須出示下列兩項有效之身份證明文件，否則考生不可進行考試，而已繳付之考試費亦不會退回：
1. 香港身份證   及
2. 附有考生姓名及簽名的證件 (如信用咭、香港特區護照、BNO 等)

考試題目由澳洲考試中心傳送到你要應考的電腦，考試時以電腦作答。所有考試題目均為英文，而大多數的考試題目為單項選擇題 (意即 O) 或多項選擇題 (意即 口)，其餘則為配對題及實戰題。作答完成後會立即出現你的分數，結果即考即知！考試不合格便可重新報考，不限次數。欲知道作答時間、題目總數、合格分數等詳細考試資料，可瀏覽本中心網頁 "各科考試分數資料"。

Exam B90.01: Fundamental Big Data

• Understanding Big Data
• Fundamental Terminology & Concepts
• Big Data Business & Technology Drivers
• Traditional Enterprise & Technologies Related to Big Data
• Characteristics of Data in Big Data Environments
• Dataset Types in Big Data Environments
• Fundamental Analysis and Analytics
• Machine Learning Types
• Business Intelligence & Big Data
• Data Visualization & Big Data
• Big Data Adoption & Planning Considerations

Exam B90.02: Big Data Analysis & Technology Concepts

• Big Data Analysis Lifecycle (from business case evaluation to data analysis and visualization)
• A/B Testing, Correlation
• Regression, Heat Maps
• Time Series Analysis
• Traditional Enterprise
• Network Analysis
• Spatial Data Analysis
• Classification, Clustering
• Filtering (including collaborative filtering & content-based filtering)
• Sentiment Analysis, Text Analytics
• Processing Workloads, Clusters
• Cloud Computing & Big Data
• Foundational Big Data Technology Mechanisms

Exam B90.03: Big Data Analysis & Technology Lab

• Case discussions

為使課堂更為充實和有趣，導師會在課堂示範以下技術。

• Cassandra

• Collaborative Filtering

• Correlation and Regression

• MemSQL

• MongoDB

• MySQL

• Neo4j

• Redis

• Web scraping (ETL) by JS browser automation libraries

• VoltDB

• Browser Automation with web scraping by Python.

• Classification by Python

• Supervised Machine Learning + Outlier Detection by Python

• Clustering (KMean) by Python

• Sentiment Analysis (情感分析) in AWS (Amazon Web Service)

• Entity Recognition in AWS