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課程簡介
課程內容

課程優惠！現凡同時報讀以下兩個課程：

即減 $370！

推介服務：課堂錄影隨時睇 (在家觀看 = 0%，在校觀看 = 100%)

學員使用電話或本網頁報名，待本中心確認已為學員留位後，即可使用轉數快

繳付學費，過程簡便！

編號	地點	可預約星期及時間	學費低至 85 折
JT2103MV	旺角	一至五：14:30 - 22:15 六：13:45 - 21:30 日：10:15 - 18:00 (公眾假期休息)	95 折後只需 $2,261
JT2103OV	觀塘	一至五：13:30 - 22:00 六及日：12:30 - 21:00 (星期三及公眾假期休息)	9 折後只需 $2,142
JT2103PV	北角	一至五：13:30 - 22:00 六及日：12:30 - 21:00 (星期三及公眾假期休息)	9 折後只需 $2,142
JT2103SV	沙田	一至五：13:30 - 22:00 六及日：12:30 - 21:00 (星期三及公眾假期休息)	85 折後只需 $2,023
JT2103YV	屯門	一至五：13:30 - 22:00 六及日：12:30 - 21:00 (星期三及公眾假期休息)	85 折後只需 $2,023

* 各政府部門可使用 P Card 付款

在校免費試睇：

首 1 小時，請致電與本中心職員預約。查看各地點電話

旺角	2332-6544
觀塘	3563-8425
北角	3580-1893
沙田	2151-9360
屯門	3523-1560

在校免費重睇：

學員可於享用時期內於報讀地點不限次數地重看課堂錄影，從而可反覆重溫整個課程！

導師解答：

學員可於觀看某一課堂錄影後提出課堂直接相關的問題，課程導師會樂意為學員以單對單的形式解答！

課時：

12 小時

享用時期：

報讀日至 4 星期內，進度由您控制，可快可慢。

課堂錄影導師：

Franco (任教課程清單)

在校觀看：

詳情及示範片段

地區	地址	電話	教育局註冊編號
旺角	九龍旺角亞皆老街 109 號，皆旺商業大廈 18 樓 1802 - 1807 室	2332-6544	533459
觀塘	九龍觀塘成業街 7 號寧晉中心 12 樓 G2 室	3563-8425	588571
北角	香港北角馬寶道 41-47 號華寶商業大廈 3 樓 01-02 號舖	3580-1893	591262
沙田	新界沙田石門安群街 3 號京瑞廣場 1 期 10 樓 M 室	2151-9360	604488
屯門	新界屯門屯喜路 2 號屯門柏麗廣場 17 樓 1708 室	3523-1560	592552

注意！客戶必須查問報讀學校的教育局註冊編號，以確認該校為註冊學校，以免蒙受不必要的損失！

下一頁：課程簡介

大數據 (Big data) 是一個近年相當流行的概念。由於大數據所描述的數據規模巨大，在處理和分析大數據中會有機會遭遇限制和阻礙，限制和阻礙主要是由於一般的資料庫管理系統難以 “有效” 處理和分析大數據。處理和分析大數據需要使用數十、數百、數千甚至數萬台伺服器同時進行平行運算才能 “有效” 處理和分析大數據。

Google 分別在 2003 年及 2004 年發表了兩篇的論文 “The Google File System” 和 “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”。隨後 Apache 開源基金會作出 DFS (Distributed File System) 以及 MapReduce 的開源解決方案，也就是今天的 Hadoop 平台的雛型。

Hadoop 是由 Java 編寫的開源軟體框架 (Open-source Software Framework)，Hadoop 提供分散式檔案系統 (Distributed File System) 及以 MapReduce 框架進行分散式運算 (Distributed computing)。Hadoop 被視為其中一個處理和分析大數據的熱門方案。

由於處理和分析大數據的技術相當獨特，所謂萬事起頭難，在初次學習大數據技術難免遇到不同程度的障礙。本基礎課程旨在有系統地，透過具針對性的實戰例子教授學員處理和分析大數據的必要概念及技術，當中包括安裝 Hadoop、操作HDFS (Hadoop Distributed File System) 和使用 MapReduce 進行大數據分析等。了解相關大數據技術後就會探討 Hadoop 在商業環境中的應用情況等。

由於操作 HDFS (Hadoop Distributed File System) 和使用 MapReduce 進行大數據分析均會使用 Java 程式語言，故此建議學員在報讀本課程前需要具備 “Java EE 程式編寫基礎課程 (主要教授 JSP, Servlet, JSTL 和 EL)” 中第 4 課 [Java 語言 (基礎語法)]、第 5 課 [Java 語言 (物件導向概念)] 及第 6 課 [Java 語言 (常用類別)] 的知識。亦由於導師會將 Hadoop 安裝在 Linux 上進行示範，故此建議學員在報讀本課程前需要具備基本的 Linux 操作知識。

課程名稱：	Hadoop 大數據技術基礎課程 (Big Data) - 簡稱：Hadoop Training Course
課程時數：	12 小時 (共 4 堂)
適合人士：	建議學員在報讀本課程前需要具備 “Java EE 程式編寫基礎課程 (主要教授 JSP, Servlet, JSTL 和 EL)” 中第 4 課 [Java 語言 (基礎語法)]、第 5 課 [Java 語言 (物件導向概念)] 及第 6 課 [Java 語言 (常用類別)] 的知識。亦由於導師會將 Hadoop 安裝在 Linux 上進行示範，故此建議學員在報讀本課程前需要具備基本的 Linux 操作知識，例如具備 “Shell Script Linux 自動化課程” 中的第 2 課 [Linux 的指令介面] 的知識。
授課語言：	以廣東話為主，輔以英語
課程筆記：	本中心導師親自編寫中文為主筆記，而部份中文字附有英文對照。

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課程名稱：Hadoop 大數據技術基礎課程 (Big Data)
- 簡稱：Hadoop Training Course

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Hadoop 大數據技術基礎課程 (Big Data)課程簡稱：Hadoop Training Course

Hadoop 大數據技術基礎課程 (Big Data)
課程簡稱：Hadoop Training Course