Azure AI Fundamentals Training Course Training 課程
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Azure AI Fundamentals Training Course Training 課程
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Microsoft Certified Azure AI Fundamentals (1 科 Microsoft 雲端人工智能) 國際認可證書課程
課程簡稱:Azure AI Fundamentals Training Course

  • 課程時間
  • 課程簡介
  • 課程特點
  • 認證要求
  • 考試須知
  • 課程內容
  • 認證考試
  • 失實指控

推介服務:課堂錄影隨時睇 (在家觀看 = 0%,在校觀看 = 100%)
學員使用電話或本網頁報名,待本中心確認已為學員留位後,即可使用 轉數快 繳付學費,過程簡便!
編號 地點 可預約星期及時間 學費低至 85 折  
UC2109MV 旺角 一至五:14:30 - 22:15   六:13:45 - 21:30   日:10:15 - 18:00  (公眾假期休息) 95 折後只需 $3,781 按此報名:Azure AI Fundamentals Training Course Training 課程
UC2109OV 觀塘 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 9 折後只需 $3,582 按此報名:Azure AI Fundamentals Training Course Training 課程
UC2109PV 北角 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 9 折後只需 $3,582 按此報名:Azure AI Fundamentals Training Course Training 課程
UC2109SV 沙田 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 85 折後只需 $3,383 按此報名:Azure AI Fundamentals Training Course Training 課程
UC2109YV 屯門 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 85 折後只需 $3,383 按此報名:Azure AI Fundamentals Training Course Training 課程
* 各政府部門可使用 P Card 付款  
在校免費試睇: 首 1 小時,請致電與本中心職員預約。 查看各地點電話
旺角 2332-6544
觀塘 3563-8425
北角 3580-1893
沙田 2151-9360
屯門 3523-1560
在校免費重睇: 學員可於享用時期內於報讀地點不限次數地重看課堂錄影,從而可反覆重溫整個課程!
導師解答: 學員可於觀看某一課堂錄影後提出課堂直接相關的問題,課程導師會樂意為學員以單對單的形式解答!
課時: 18 小時
享用時期: 6 星期 (可於報讀日至 4 星期內觀看整個課程,另加 2 星期備用時期)。進度由您控制,可快可慢。
課堂錄影導師: Larry (任教課程清單)
在校觀看: 詳情及示範片段


地區 地址 電話 教育局註冊編號
旺角 九龍旺角亞皆老街 109 號,皆旺商業大廈 18 樓 1802 - 1807 室 2332-6544 533459
觀塘 九龍觀塘成業街 7 號寧晉中心 12 樓 G2 室 3563-8425 588571
北角 香港北角馬寶道 41-47 號華寶商業大廈 3 樓 01-02 號舖 3580-1893 591262
沙田 新界沙田石門安群街 3 號京瑞廣場 1 期 10 樓 M 室 2151-9360 604488
屯門 新界屯門屯喜路 2 號屯門柏麗廣場 17 樓 1708 室 3523-1560 592552
注意! 客戶必須查問報讀學校的教育局註冊編號,以確認該校為註冊學校,以免蒙受不必要的損失!


本中心是 Microsoft 認可的合作夥伴 (Microsoft Certified Partner)。


人工智能是什麼?
人工智能 (AI, Artificial Intelligence) 是機器模擬智慧型人類行為的功能:從分析到學習、合理化和解決問題等等。

透過 AI,機器可以分析資料、文字和影像、理解語音、以自然方式互動,以及使用資料進行預測。例如電腦何時需要維護,或客戶可能想要購買何種類型的產品。

Azure 是彈性的平台,可讓您的組織充份利用 Microsoft AI 服務和功能。您可以建立用來放置資料的新一代智慧型應用程式在雲端 (cloud)、內部部署 (on-premises),以及智慧邊緣 (intelligent edge) 上的裝置。

只有 Azure 能讓您擁有:

  • 數十年的突破性研究,達到與人類具備同等水平的辨識、語音和語言能力。
  • Microsoft 執行的 AI 技術。
  • 最完整的合規性和安全性產品。

機器學習 (Machine Learning) 服務是一項資料科學技術,可讓電腦不經明確程式設計來學習使用現有資料以預測未來的行為、結果和趨勢。



AI 應用程式是融合了 AI 功能的 Web 或行動應用程式,例如視覺辨識或語言處理。舉例說,使用臉部辨識作為行動裝置登入程序一部份的金融服務應用程式,就是融合了 AI 功能的行動應用程式。

AI 代理程式則是使用 AI 功能與真人使用者互動的電腦程式。例如,某公司使用聊天 Bot (機器人) 管理即時的 Web 式客戶服務要求,即為 AI 代理程式的範例。



Microsoft 隨著 Azure 認知服務 (Cognitive services) 提供智慧型 AI 應用程式服務,並使用 Azure Bot 服務開發 AI 代理程式。Microsoft 驅動這些智慧型應用程式和代理程式的AI模型,可以使用您自己的資料來依業務自訂,且不限制部署位置。

Microsoft 利用 Azure 認知服務和 Azure Bot 服務讓您的應用程式有突破性體驗。各種產業以及各種不同的產品,例如 Microsoft 365、Xbox 與 Bing,現在都使用領先的 AI 模型。

認知服務是一組經預先定型,且專屬於特定領域的 AI 模型,可供您使用自己的資料來加以自訂。它們可概略分類成視覺辨識、語音、語言、知識和搜尋服務。

  • 視覺辨識可讓應用程式和服務正確識別及分析影像及影片中的內容。
  • 語音服務可以將口述內容轉換成文字,或使用標準或可自訂的聲音音調從文字產生自然發音的語音內容。

  • 語言服務可以了解非結構化文字的意義,或辨識說話者的意圖。
  • 知識服務建立可整合到應用程式和服務的豐富知識資源。
  • 認知搜尋是唯一內建 AI 功能的雲端搜尋服務,能夠擴充至各種類型的資訊,協助您大規模識別及探索相關內容。認知搜尋服務使用機器學習技術來了解認知搜尋服務使用者的意圖,在數十億網頁、影像、影片和新聞資訊中找到搜尋結果,並依據其相關性排名非贊助內容。

關於 AI 認證及課程
Azure AI Fundamentals 認證的應試者應具有機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 概念,以及相關 Microsoft Azure 服務的基礎知識。這認證是一個展示常見的 ML 和 AI 工作負載以及如何在 Azure 上實作知識的機會。

這認證適用於具有技術和非技術背景的應試者,並且不需要資料科學和軟體工程經驗。


Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

我們的培訓課程將指導您完成精心挑選的考試主題,以及實施、驗證和維護各種 Microsoft 人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和認知功能的真實示例、實踐演示和商業案例。

我們的資深講師 Larry Chan 將為您提供各種雲 AI 及 ML 相關產品的建議和技巧。


課程名稱: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals (1 科 Microsoft 雲端人工智能) 國際認可證書課程
- 簡稱:Azure AI Fundamentals Training Course
課程時數: 18 小時 (共 6 堂,共 1 科)
適合人士: 有志考取 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 證書人士; 或
有 Azure 雲端基本認識人士; 或
有少量 Azure 雲端使用經驗人士; 或
對雲端 AI 技術有興趣人士; 或
已修畢 Microsoft Certified Azure Administrator Associate 課程 人士
授課語言: 以廣東話為主,輔以英語
課程筆記: 本中心導師親自編寫英文為主筆記,而部份英文字附有中文對照。

1. 模擬考試題目: 本中心為學員提供模擬考試題目,每條考試題目均附有標準答案。
2. 時數適中:

本中心的 Microsoft Certified Azure AI Fundamentals (1 科 Microsoft 雲端人工智能) 國際認可證書課程時數適中,有 18小時。

令學員能真正了解及掌握課程內容,而又能於 2 個月內考獲以下 1 張國際認可證書:

  • Microsoft Certified Azure AI Fundamentals
3. 導師親自編寫筆記: 由本中心已擁有五項 MCITP,十多項 MCTS,MCSA 及 MCSE 資格,並有教授 Microsoft 相關課程 21年以上經驗的資深導師 Larry Chan 親自編寫筆記,絕對適合考試及實際管理之用,令你無須「死鋤」如字典般厚及不適合香港讀書格調的書本。
4. 一人一機上課: 本課程以一人一機模式上課。
5. 免費重讀: 傳統課堂學員可於課程結束後三個月內免費重看課堂錄影。

Microsoft 已公佈考生只要通過以下1個 Azure AI相關科目的考試,便可獲發 Microsoft Certified Azure AI Fundamentals國際認可證書:

考試編號 科目名稱
AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals



本中心為Microsoft指定的考試試場。報考時請致電本中心,登記欲報考之科目考試編號、考試日期及時間 (最快可即日報考)。臨考試前要出示身份證及繳付每科HK$615之考試費。

考試題目由澳洲考試中心傳送到你要應考的電腦,考試時以電腦作答。所有考試題目均為英文,而大多數的考試題目為單項及多項選擇題,其餘則為實戰題。

考試合格後會收到來自Microsoft的作實電郵,並進入該電郵內的連結,登入 Certification Dashboard 下載您的證書。

考試不合格便可重新報考,不限次數。欲知道作答時間、題目總數、合格分數等詳細考試資料,可瀏覽本中心網頁 "各科考試分數資料"。





課程名稱:Microsoft Certified Azure AI Fundamentals (1 科 Microsoft 雲端人工智能) 國際認可證書課程
- 簡稱:Azure AI Fundamentals Training Course

AI-900 Microsoft Certified Azure AI Fundamentals

Describe Artificial Intelligence workloads and considerations

  • identify features of common AI workloads
  • identify prediction/forecasting workloads
  • identify features of anomaly detection workloads
  • identify computer vision workloads
  • identify natural language processing or knowledge mining workloads
  • identify conversational AI workloads

Identify guiding principles for responsible AI

  • describe considerations for fairness in an AI solution
  • describe considerations for reliability and safety in an AI solution
  • describe considerations for privacy and security in an AI solution
  • describe considerations for inclusiveness in an AI solution
  • describe considerations for transparency in an AI solution
  • describe considerations for accountability in an AI solution

Describe fundamental principles of machine learning on Azure

  • identify common machine learning types
  • identify regression machine learning scenarios
  • identify classification machine learning scenarios
  • identify clustering machine learning scenarios

Describe core machine learning concepts

  • identify features and labels in a dataset for machine learning
  • describe how training and validation datasets are used in machine learning
  • describe how machine learning algorithms are used for model training
  • select and interpret model evaluation metrics for classification and regression
  • Identify core tasks in creating a machine learning solution
  • describe common features of data ingestion and preparation
  • describe feature engineering and selection
  • describe common features of model training and evaluation
  • describe common features of model deployment and management

Describe capabilities of no-code machine learning with Azure Machine Learning studio

  • automated ML UI
  • azure Machine Learning designer

Describe features of computer vision workloads on Azure

  • identify common types of computer vision solution:
  • identify features of image classification solutions
  • identify features of object detection solutions
  • identify features of optical character recognition solutions
  • identify features of facial detection, facial recognition, and facial analysis solutions

Identify Azure tools and services for computer vision tasks

  • identify capabilities of the Computer Vision service
  • identify capabilities of the Custom Vision service
  • identify capabilities of the Face service
  • identify capabilities of the Form Recognizer service

Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure

  • identify features of common NLP Workload Scenarios
  • identify features and uses for key phrase extraction
  • identify features and uses for entity recognition
  • identify features and uses for sentiment analysis
  • identify features and uses for language modeling
  • identify features and uses for speech recognition and synthesis
  • identify features and uses for translation

Identify Azure tools and services for NLP workloads

  • identify capabilities of the Text Analytics service
  • identify capabilities of the Language Understanding service (LUIS)
  • identify capabilities of the Speech service
  • identify capabilities of the Translator Text service

Describe features of conversational AI workloads on Azure

  • identify common use cases for conversational AI
  • identify features and uses for webchat bots
  • identify common characteristics of conversational AI solutions

Identify Azure services for conversational AI

  • identify capabilities of the QnA Maker service
  • identify capabilities of the Azure Bot service

The course content above may change at any time without notice in order to better reflect the content of examination.



透過本中心的課程,您便可考取下表的各項 Microsoft 認證及考試:

按此下載 Microsoft 認證及考試編號對照表 (Excel 格式)

按此下載 Microsoft 認證及考試編號對照表


近日有坊間機構作出影射本中心的言論,其言論有虛假而失實的指控,
作出惡意抹黑並誤導消費者!


虛假失實指控

真相


對於上述虛假及失實的指控,Systematic 保留法律追究的權利!



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