Python Training Course (Advanced) Training 課程
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Python Training Course (Advanced) Training 課程 Python Training Course (Advanced) Training 課程
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Python Training Course (Advanced) Training 課程 Python Training Course (Advanced) Training 課程

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課堂錄影隨時睇 10 大優點之免費重睇:您可於享用時期內於報讀地點不限次數地重看課堂錄影,從而可反覆重溫整個課程!

Python 程式編寫深造課程 (AI 人工智能)
課程簡稱:Python Training Course (Advanced)

  • 課程時間
  • 課程簡介
  • 課程內容

傳統服務:課程上堂時間表 (地點:旺角   總費用:$2,680)
學員使用電話或本網頁報名,待本中心確認已為學員留位後,即可使用 轉數快 繳付學費,過程簡便!

超震撼: 凡於 2020年 8月 21日 (五) 或之前報讀本課程,
原價 $3,280,現只需
$2,680!


注意:
由於復課日期未定,本課程將延至教育局宣佈的復課日期後開課,並維持逢星期六上課,時間不變,敬請留意。

編號 日期 (dd/mm) 星期 時間 費用 導師  
RF1060EM  24/10 - 07/11
24/10, 31/10, 7/11
 下載詳細上課日期
2:30pm - 9:30pm (dinner: 5:30pm-6:30pm) $2,680 Nethril 按此報名:Python Training Course (Advanced) Training 課程
* 各政府部門可使用 P Card 付款  

*** 質素保證: 免費於任何地點試睇首 1 小時課堂錄影,從而可預先了解導師及教材的質素,才報讀課程來上堂。***
請致電與本中心職員預約。 查看各地點電話
旺角 2332-6544
觀塘 3563-8425
北角 3580-1893
沙田 2151-9360
屯門 3523-1560

免費補堂: 學員可於任何地點補看課堂錄影,從而可銜接往後的課堂!
免費重讀: 學員可於課程結束後三個月內於任何地點不限次數地重看課堂錄影,從而可反覆重溫整個課程!
課時: 18 小時
課堂導師: Nethril (任教課程清單)

傳統服務的免費補堂或免費重讀,若選擇旺角或觀塘的閒日星期一至四,便需於 6:30p.m. 或之前完成觀看課堂錄影。


推介服務:課堂錄影隨時睇 (在家觀看 = 0%,在校觀看 = 100%)
學員使用電話或本網頁報名,待本中心確認已為學員留位後,即可使用 轉數快 繳付學費,過程簡便!
編號 地點 可預約星期及時間 學費低至 85 折  
RF2009MV 旺角 一至五:11:30 - 22:30   六:10:30 - 21:30   日:10:30 - 19:00  (公眾假期休息) 95 折後只需 $2,546 按此報名:Python Training Course (Advanced) Training 課程
RF2009OV 觀塘 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 9 折後只需 $2,412 按此報名:Python Training Course (Advanced) Training 課程
RF2009PV 北角 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 9 折後只需 $2,412 按此報名:Python Training Course (Advanced) Training 課程
RF2009SV 沙田 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 85 折後只需 $2,278 按此報名:Python Training Course (Advanced) Training 課程
RF2009YV 屯門 一至五:13:30 - 22:00   六及日:12:30 - 21:00   (星期三及公眾假期休息) 85 折後只需 $2,278 按此報名:Python Training Course (Advanced) Training 課程
* 各政府部門可使用 P Card 付款  
在校免費試睇: 首 1 小時,請致電與本中心職員預約。 查看各地點電話
旺角 2332-6544
觀塘 3563-8425
北角 3580-1893
沙田 2151-9360
屯門 3523-1560
在校免費重睇: 學員可於享用時期內於報讀地點不限次數地重看課堂錄影,從而可反覆重溫整個課程!
導師解答: 學員可於觀看某一課堂錄影後提出課堂直接相關的問題,課程導師會樂意為學員以單對單的形式解答!
課時: 18 小時
享用時期: 6 星期 (可於報讀日至 4 星期內觀看整個課程,另加 2 星期備用時期)。進度由您控制,可快可慢。
課堂錄影導師: Nethril (任教課程清單)
在校觀看: 詳情及示範片段


地區 地址 電話 教育局註冊編號
旺角 九龍旺角亞皆老街 109 號,皆旺商業大廈 18 樓 1802 - 1807 室 2332-6544 533459
觀塘 九龍觀塘成業街 7 號寧晉中心 12 樓 G2 室 3563-8425 588571
北角 香港北角馬寶道 41-47 號華寶商業大廈 3 樓 01-02 號舖 3580-1893 591262
沙田 新界沙田石門安群街 3 號京瑞廣場 1 期 10 樓 M 室 2151-9360 604488
屯門 新界屯門屯喜路 2 號屯門柏麗廣場 17 樓 1708 室 3523-1560 592552
注意! 客戶必須查問報讀學校的教育局註冊編號,以確認該校為註冊學校,以免蒙受不必要的損失!


隨著數據分析技術的興起,人工智能 (AI,Artificial Intelligence) 成為近年來 IT 界十分熱門的研究領域。所謂人工智能,就是要讓機器的行為看起來就像是人類所表現出的智慧行為一樣。在電腦運算速度的大幅提升,數據資訊海量的增長,以及電腦演算法的突破發展,以至 2016 年 Google 的 AlphaGo 成功打敗了韓國棋士,揭開了 AI 世代的序幕。

Python AI Course Training


其實,AI 在我們的生活中存在已久,例如語音辨識、iPhone 手機的 Siri 功能、購物網站的建議商品、YouTube 網站的推薦影片等等,當中都有 AI 的身影。除了 AI 之外,近年「機器學習」(ML,Machine Learning) 和「深度學習」(DL,Deep learning) 也是在市場上快速竄起的名詞,雖然這幾個名詞經常被混淆,但它們的意思其實有些許分別。「AI 人工智能」包括了「ML 機器學習」,而「ML 機器學習」又包括了「DL 深度學習」,他們是父子的關係。

Python AI Course Training


目前被業界廣泛使用的 AI 及 ML 框架 (Framework),有 Google 的 TensorFlow、Microsoft 的 CNTK、以及 Keras 等程式庫。當中 TensorFlow 及 Keras 功能強大、執行效率高,並且支援 Python,學員可以在本課程中學習如何使用 Python,配合 TensorFlow 及 Keras 去建立深度學習模型,並且進行訓練、預測。

Python AI Course Training


隨著 AI 技術及應用範圍不斷擴大,Python 程式的複雜度也增加了,本課程將由淺入深、循序漸進,順序探討「DL 深度學習」及「ML 機器學習」,並教授 AI 基本原理及編寫人工智能程式,助您建立扎實的 AI 人工智能軟件開發的技術基礎。

未來的人工智能世代就在我們面前,已完成《Python 程式編寫基礎課程》的您,立刻報讀本課程,向 AI 新世界邁出第一步!



課程名稱: Python 程式編寫深造課程 (AI 人工智能)
- 簡稱:Python Training Course (Advanced)
課程時數: 合共 18 小時
適合人士: 對 Python 有基本認識 或 已修畢本中心所開辦的「Python 程式編寫基礎課程」的人士。
授課語言: 以廣東話為主,輔以英語
課程筆記: 本中心導師親自編寫中文為主筆記,而部份中文字附有英文對照。
上課模式: 本課程以一人一機模式上課
免費重讀: 傳統課堂學員可於課程結束後三個月內免費重看課堂錄影。



課程名稱:Python 程式編寫深造課程 (AI 人工智能)
- 簡稱:Python Training Course (Advanced)

詳細教授內容:

  • AI 人工智能簡介
  • 為 Python 設置 AI 人工智能的編程環境
  • 安裝 Jupyter Notebook
  • TensorFlow 與 Keras 環境搭建
  • TensorFlow 與 Keras 入門
  • 常用的 Keras 功能
  • Python 進階程式編寫
  • 人工神經網絡 (Artificial Neural Network, ANN)
  • 多層感知器 (Multlayer Perceptron, MLP)
  • 卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network, CNN)
  • 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)
  • 循環神經網絡 (Recursive Neural Network, RNN)
  • 長短期記憶 (Long Short Term Memory, LSTM)
  • 門控循環單元 (Gated Recurrent Unit, GRU)
  • 數字辨識
  • 圖像識別
  • 文章情感分析
  • 股票價格預測
  • 載入預製模型
  • 大量程式應用實例


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