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推介服務:課堂錄影隨時睇 (在家觀看 = 0%,在校觀看 = 100%)
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近年來不少科學家使用 Python 來對大數據進行處理及分析,其優點是:
- 容易上手
- 物件導向式語言架構 (Object-Oriented Program Language)
- 市場對 Python 的需求量大,容易結合至數據處理工具
- 擁有絕佳的跨平台支援能力
- Python 有不少支援數據處理及分析的程式庫
- 等等 …
因此 Python 在資料處理上有著舉足輕重的地位,已完成《Python 程式編寫基礎課程》的您,此時還不去深入理解及學習數據分析,更待何時?

本課程除了令學員更深入了解 Python 進階程式編寫技術,以及使用 Python 接駁一般的 SQLite 資料庫之外,更會利用 Python 網絡爬蟲去取得互聯網資料、數據分析及儲存、視覺化呈現圖表及數據,令學員可掌握數據處理及分析技術,走進時代的尖端!
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課程名稱: |
Python 程式編寫深造課程 (數據處理及分析) - 簡稱:Python Training Course (Advanced) |
課程時數: |
合共 12 小時
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適合人士: |
對 Python 有基本認識 或 已修畢本中心所開辦的「Python 程式編寫基礎課程」的人士。 |
授課語言: |
以廣東話為主,輔以英語 |
課程筆記: |
本中心導師親自編寫中文為主筆記,而部份中文字附有英文對照。 |
上課模式: |
本課程以一人一機模式上課 |
免費重讀: |
傳統課堂學員可於課程結束後三個月內免費重看課堂錄影。 |
課程名稱:Python 程式編寫深造課程 (數據處理及分析) - 簡稱:Python Training Course (Advanced) |
詳細教授內容:
- 設置適合利用 Python 進行科學運算的編程環境
- 安裝 Jupyter Notebook
- Python 進階程式編寫
- 使用 Python 接駁 MySQL 資料庫
- 使用 Scrapy 製作網絡爬蟲抓取互聯網資料
- 了解 NumPy 及 Pandas 科學運算模組
- 使用 NumPy 進行數據分析處理
- 使用 Pandas 進行數據分析處理
- 了解 Series 和 DataFrame
- 使用 Matplotlib 呈現圖表及數據
- 使用 Seaborn 呈現圖表及數據
- 大量程式應用實例
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